Modellkatalog

OfoxAI bietet einheitlichen Zugang zu führenden Large Language Models. Durchstöbern Sie alle verfügbaren Modelle im OfoxAI-Modellkatalog  oder rufen Sie die vollständigen Modellinformationen programmatisch über die Models API ab.

Namenskonvention

Alle Modelle folgen dem Format provider/model-name:

anthropic/claude-sonnet-4.5
google/gemini-3-flash-preview
moonshotai/kimi-k2.5

Models API Standard

Die Models API von OfoxAI folgt dem OpenRouter-Standard und liefert vollständige Metadaten für jedes Modell im JSON-Format.

API-Antwortstruktur

Root-Antwortobjekt

{
  "object": "list",
  "data": [
    /* Array von Model-Objekten */
  ]
}

Model-Objekt

Jedes Modell enthält folgende standardisierte Felder:

Architecture-Objekt

Beschreibt Input-/Output-Modalitäten und Tokenizer-Informationen:

{
  "modality": "text+image+file->text",
  "input_modalities": ["text", "image", "file"],
  "output_modalities": ["text"],
  "tokenizer": "claude",
  "instruct_type": null
}

Pricing-Objekt

Alle Preise in USD/Token. "0" bedeutet kostenlos.

{
  "prompt": "0.000001",
  "completion": "0.000005",
  "input_cache_read": "0.0000001",
  "input_cache_write_5m": "0.00000125",
  "input_cache_write_1h": "0.000002"
}

TopProvider-Objekt

{
  "context_length": 200000,
  "max_completion_tokens": 8192,
  "is_moderated": false
}

Supported Parameters

Das Array supported_parameters zeigt die OpenAI-kompatiblen Parameter des Modells:

Modellliste abrufen

curl https://api.ofox.ai/v1/models

import requests
 
resp = requests.get("https://api.ofox.ai/v1/models")
for model in resp.json()["data"]:
    print(f"{model['id']} — {model['name']}")

const resp = await fetch('https://api.ofox.ai/v1/models')
const { data } = await resp.json()
 
for (const model of data) {
  console.log(`${model.id} — ${model.name}`)
}