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APIProtocolo compatible con OpenAIEmbeddings

Embeddings

Convierta texto en representaciones vectoriales para búsqueda semántica, clustering, clasificación y más.

Endpoint

POST https://api.ofox.ai/v1/embeddings

Parámetros de solicitud

ParámetroTipoObligatorioDescripción
modelstring✅Modelo de embeddings, p. ej. openai/text-embedding-3-small
inputstring | string[]✅Texto a convertir (individual o por lotes)
encoding_formatstring—Formato de salida: float (predeterminado) o base64
dimensionsnumber—Dimensiones del vector de salida (solo algunos modelos)

Ejemplo de solicitud

Terminal
curl https://api.ofox.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $OFOX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/text-embedding-3-small",
    "input": "OfoxAI es un LLM Gateway"
  }'

Formato de respuesta

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "index": 0,
      "embedding": [0.0023, -0.0091, 0.0156, ...]
    }
  ],
  "model": "openai/text-embedding-3-small",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 8,
    "total_tokens": 8
  }
}

Modelos disponibles

ModeloDimensionesDescripción
openai/text-embedding-3-small1536Gran relación calidad-precio
openai/text-embedding-3-large3072Máxima precisión
bailian/text-embedding-v41024Optimizado para chino, modelo de vectores de Alibaba Cloud (Tongyi Qianwen)
Last updated on
Chat CompletionsModels