Llamada a funciones (Function Calling)
La llamada a funciones permite que los modelos seleccionen y llamen automáticamente funciones predefinidas según las necesidades del usuario, habilitando capacidades como consultas de datos, llamadas a APIs y ejecución de tareas.
Conceptos básicos
Flujo completo de la llamada a funciones:
- Definir herramientas — Describir las funciones disponibles y sus parámetros en la solicitud
- Decisión del modelo — El modelo determina si necesita llamar a una herramienta
- Retorno de la llamada — El modelo devuelve el nombre de la función y los parámetros
- Ejecutar la función — Usted ejecuta la función y obtiene el resultado
- Continuar la conversación — Enviar el resultado de vuelta al modelo para generar la respuesta final
Protocolo OpenAI
Python
function_calling.py
from openai import OpenAI
import json
client = OpenAI(
base_url="https://api.ofox.ai/v1",
api_key="<su OFOXAI_API_KEY>"
)
# 1. Definir herramientas
tools = [{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"description": "Obtener información meteorológica en tiempo real de una ciudad",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"city": {
"type": "string",
"description": "Nombre de la ciudad, p. ej.: Madrid, Barcelona"
},
"unit": {
"type": "string",
"enum": ["celsius", "fahrenheit"],
"description": "Unidad de temperatura"
}
},
"required": ["city"]
}
}
}]
# 2. Enviar solicitud
messages = [{"role": "user", "content": "¿Cómo está el clima hoy en Madrid?"}]
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-4o",
messages=messages,
tools=tools,
tool_choice="auto"
)
message = response.choices[0].message
# 3. Procesar la llamada a herramienta
if message.tool_calls:
for tool_call in message.tool_calls:
args = json.loads(tool_call.function.arguments)
# 4. Ejecutar su función
result = get_weather(args["city"]) # Su propia implementación
# 5. Enviar el resultado de vuelta al modelo
messages.append(message)
messages.append({
"role": "tool",
"tool_call_id": tool_call.id,
"content": json.dumps(result)
})
# Obtener la respuesta final
final = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-4o",
messages=messages,
tools=tools
)
print(final.choices[0].message.content)Protocolo Anthropic
Anthropic usa el parámetro tools con un formato ligeramente diferente:
anthropic_tools.py
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
base_url="https://api.ofox.ai/anthropic",
api_key="<su OFOXAI_API_KEY>"
)
response = client.messages.create(
model="anthropic/claude-sonnet-4.5",
max_tokens=1024,
tools=[{
"name": "get_weather",
"description": "Obtener información meteorológica en tiempo real de una ciudad",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"city": {"type": "string", "description": "Nombre de la ciudad"}
},
"required": ["city"]
}
}],
messages=[{"role": "user", "content": "¿Cómo está el clima hoy en Madrid?"}]
)
# Procesar el bloque de contenido tool_use
for block in response.content:
if block.type == "tool_use":
print(f"Llamando herramienta: {block.name}, parámetros: {block.input}")Llamadas a funciones en paralelo
El modelo puede devolver múltiples llamadas a herramientas en una sola respuesta; debería ejecutarlas en paralelo:
# El modelo puede solicitar múltiples llamadas a herramientas simultáneamente
if message.tool_calls:
# Ejecutar todas las llamadas a herramientas en paralelo
import asyncio
async def execute_tools(tool_calls):
tasks = []
for tc in tool_calls:
args = json.loads(tc.function.arguments)
tasks.append(execute_function(tc.function.name, args))
return await asyncio.gather(*tasks)Parámetro tool_choice
| Valor | Descripción |
|---|---|
"auto" | El modelo decide automáticamente si llamar herramientas (predeterminado) |
"none" | Prohibir llamadas a herramientas |
"required" | Forzar la llamada a herramientas |
{"type": "function", "function": {"name": "xxx"}} | Forzar la llamada a una herramienta específica |
Modelos compatibles
Los siguientes modelos soportan Function Calling:
- OpenAI:
gpt-4o,gpt-4o-mini,o1,o3-mini - Anthropic:
claude-opus-4,claude-sonnet-4,claude-3-5-haiku - Google:
gemini-3.1-pro-preview,gemini-3-flash-preview,gemini-3-pro-preview - Otros:
deepseek-chat,qwen-max,glm-4
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