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APIProtocole compatible OpenAIEmbeddings

Embeddings

Convertissez du texte en représentations vectorielles pour la recherche sémantique, le clustering, la classification et plus encore.

Endpoint

POST https://api.ofox.ai/v1/embeddings

Paramètres de requête

ParamètreTypeObligatoireDescription
modelstring✅Modèle d’embeddings, ex. openai/text-embedding-3-small
inputstring | string[]✅Texte à convertir (individuel ou par lots)
encoding_formatstring—Format de sortie : float (par défaut) ou base64
dimensionsnumber—Dimensions du vecteur de sortie (certains modèles uniquement)

Exemple de requête

Terminal
curl https://api.ofox.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $OFOX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/text-embedding-3-small",
    "input": "OfoxAI est un LLM Gateway"
  }'

Format de réponse

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "index": 0,
      "embedding": [0.0023, -0.0091, 0.0156, ...]
    }
  ],
  "model": "openai/text-embedding-3-small",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 8,
    "total_tokens": 8
  }
}

Modèles disponibles

ModèleDimensionsDescription
openai/text-embedding-3-small1536Excellent rapport qualité-prix
openai/text-embedding-3-large3072Précision maximale
bailian/text-embedding-v41024Optimisé pour le chinois, modèle vectoriel Tongyi Qianwen
Last updated on
Chat CompletionsModels