OfoxAI 支持哪些 API 协议？

OfoxAI 支持三大原生协议：OpenAI 兼容 (https://api.ofox.ai/v1)、Anthropic 原生 (https://api.ofox.ai/anthropic)、Gemini 原生 (https://api.ofox.ai/gemini)。无需修改代码，直接替换 base URL 即可迁移。

OfoxAI 支持哪些 AI 模型？

OfoxAI 支持 100+ 模型，包括 GPT-5.3 Codex、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro、DeepSeek V3.2、Qwen3.5-Plus、Kimi-K2.5、Grok 4、Llama 4 等旗舰和开源模型，以及 Sora、Kling、Flux 等 AIGC 模型。

如何在 Claude Code 中使用 OfoxAI？

只需设置环境变量：export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.ofox.ai/anthropic 和 export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的OfoxAI Key，重启 Claude Code 即可。详见 https://docs.ofox.ai/develop/integrations/claude-code

OfoxAI 在中国可以使用吗？

可以。OfoxAI 提供国内直连，通过香港快速节点访问，无需科学上网，低延迟。支持微信/支付宝充值。

Catalogue de modèles

OfoxAI offre un accès unifié aux principaux LLMs. Vous pouvez parcourir tous les modèles disponibles dans le catalogue de modèles OfoxAI , ou obtenir les informations complètes des modèles de manière programmatique via l’API Models.

Convention de nommage

Tous les modèles suivent le format provider/model-name :


anthropic/claude-sonnet-4.5
google/gemini-3-flash-preview
moonshotai/kimi-k2.5

Standard de l’API Models

L’API Models d’OfoxAI suit le standard OpenRouter et retourne les métadonnées complètes de chaque modèle au format JSON.

Structure de la réponse

Objet racine


{
  "object": "list",
  "data": [
    /* Tableau d'objets Model */
  ]
}

Objet Model

Chaque modèle contient les champs standardisés suivants :

Champ	Type	Description
`id`	string	Identifiant du modèle utilisé dans les requêtes API, ex. `"anthropic/claude-sonnet-4.5"`
`canonical_slug`	string	Identifiant permanent du modèle, ne change pas
`name`	string	Nom d’affichage du modèle
`created`	number	Date d’ajout (timestamp Unix)
`description`	string	Description détaillée des capacités et caractéristiques
`context_length`	number	Taille maximale de la fenêtre de contexte (en tokens)
`architecture`	Architecture	Informations sur l’architecture technique du modèle
`pricing`	Pricing	Informations tarifaires
`top_provider`	TopProvider	Configuration du fournisseur principal
`supported_parameters`	string[]	Liste des paramètres API pris en charge

Objet Architecture

Décrit les modalités d’entrée/sortie et les informations du tokeniseur :


{
  "modality": "text+image+file->text",
  "input_modalities": ["text", "image", "file"],
  "output_modalities": ["text"],
  "tokenizer": "claude",
  "instruct_type": null
}

Champ	Description
`modality`	Résumé des modalités entrée/sortie, ex. `text+image->text`
`input_modalities`	Types d’entrée pris en charge : `text`, `image`, `audio`, `file`
`output_modalities`	Types de sortie pris en charge : `text`
`tokenizer`	Type de tokeniseur
`instruct_type`	Type de format d’instructions (certains modèles sont `null`)

Objet Pricing

Tous les prix sont en USD/token. Une valeur de "0" signifie gratuit.


{
  "prompt": "0.000001",
  "completion": "0.000005",
  "input_cache_read": "0.0000001",
  "input_cache_write_5m": "0.00000125",
  "input_cache_write_1h": "0.000002"
}

Champ	Description
`prompt`	Prix par token d’entrée
`completion`	Prix par token de sortie
`input_cache_read`	Prix par token de lecture du cache
`input_cache_write_5m`	Prix par token d’écriture du cache 5 minutes
`input_cache_write_1h`	Prix par token d’écriture du cache 1 heure

Les différents modèles utilisent des méthodes de tokenisation différentes, ce qui signifie que le nombre de tokens (et le coût) peut varier même avec la même entrée et sortie. Utilisez le champ usage de la réponse pour obtenir la consommation réelle de tokens.

Objet TopProvider


{
  "context_length": 200000,
  "max_completion_tokens": 8192,
  "is_moderated": false
}

Champ	Description
`context_length`	Limite de contexte au niveau du fournisseur
`max_completion_tokens`	Tokens maximum par réponse
`is_moderated`	Si la modération du contenu est activée

Paramètres supportés

Le tableau supported_parameters identifie les paramètres compatibles OpenAI pour le modèle :

Paramètre	Description
`temperature`	Contrôle de la température d’échantillonnage
`top_p`	Paramètre d’échantillonnage nucleus
`max_tokens`	Longueur maximale de la réponse
`stop`	Séquences d’arrêt personnalisées
`tools`	Function Calling / Tool Use
`tool_choice`	Stratégie de sélection d’outils
`response_format`	Spécification du format de sortie (JSON Mode)
`reasoning`	Mode de raisonnement profond

Obtenir la liste des modèles

L’API Models est un endpoint public qui ne nécessite pas de clé API.

cURL

Terminal


curl https://api.ofox.ai/v1/models

Python

models.py


import requests
 
resp = requests.get("https://api.ofox.ai/v1/models")
for model in resp.json()["data"]:
    print(f"{model['id']} — {model['name']}")

TypeScript

models.ts


const resp = await fetch('https://api.ofox.ai/v1/models')
const { data } = await resp.json()
 
for (const model of data) {
  console.log(`${model.id} — ${model.name}`)
}

Pour voir la liste complète des modèles en temps réel et leurs tarifs, visitez le catalogue de modèles OfoxAI . Pour les détails de l’endpoint API, consultez la référence de l’API Models.