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API リファレンスOpenAI 互換プロトコルEmbeddings

Embeddings

テキストをベクトル表現に変換します。セマンティック検索、クラスタリング、分類などに使用します。

エンドポイント

POST https://api.ofox.ai/v1/embeddings

リクエストパラメータ

パラメータ型必須説明
modelstring✅エンベディングモデル（例：openai/text-embedding-3-small）
inputstring | string[]✅変換するテキスト（単一またはバッチ）
encoding_formatstring—出力形式：float（デフォルト）または base64
dimensionsnumber—出力ベクトル次元数（一部のモデルのみ対応）

リクエスト例

Terminal
curl https://api.ofox.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $OFOX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/text-embedding-3-small",
    "input": "OfoxAI は LLM Gateway です"
  }'

レスポンス形式

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "index": 0,
      "embedding": [0.0023, -0.0091, 0.0156, ...]
    }
  ],
  "model": "openai/text-embedding-3-small",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 8,
    "total_tokens": 8
  }
}

利用可能なモデル

モデル次元数説明
openai/text-embedding-3-small1536高コストパフォーマンス
openai/text-embedding-3-large3072最高精度
bailian/text-embedding-v41024中国語最適化、Tongyi Qianwen エンベディングモデル
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