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Embeddings

텍스트를 벡터 표현으로 변환하여 시맨틱 검색, 클러스터링, 분류 등에 활용합니다.

엔드포인트

POST https://api.ofox.ai/v1/embeddings

요청 파라미터

파라미터타입필수설명
modelstring임베딩 모델, 예: openai/text-embedding-3-small
inputstring | string[]변환할 텍스트 (단일 또는 배치)
encoding_formatstring출력 형식: float (기본값) 또는 base64
dimensionsnumber출력 벡터 차원 (일부 모델만 지원)

요청 예시

Terminal
curl https://api.ofox.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $OFOX_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "openai/text-embedding-3-small", "input": "OfoxAI는 LLM Gateway입니다" }'

응답 형식

{ "object": "list", "data": [ { "object": "embedding", "index": 0, "embedding": [0.0023, -0.0091, 0.0156, ...] } ], "model": "openai/text-embedding-3-small", "usage": { "prompt_tokens": 8, "total_tokens": 8 } }

사용 가능한 모델

모델차원설명
openai/text-embedding-3-small1536가성비
openai/text-embedding-3-large3072최고 정밀도
bailian/text-embedding-v41024중국어 최적화, Tongyi Qianwen 임베딩 모델
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