OfoxAI 支持哪些 API 协议？

OfoxAI 支持三大原生协议：OpenAI 兼容 (https://api.ofox.ai/v1)、Anthropic 原生 (https://api.ofox.ai/anthropic)、Gemini 原生 (https://api.ofox.ai/gemini)。无需修改代码，直接替换 base URL 即可迁移。

OfoxAI 支持哪些 AI 模型？

OfoxAI 支持 100+ 模型，包括 GPT-5.3 Codex、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro、DeepSeek V3.2、Qwen3.5-Plus、Kimi-K2.5、Grok 4、Llama 4 等旗舰和开源模型，以及 Sora、Kling、Flux 等 AIGC 模型。

如何在 Claude Code 中使用 OfoxAI？

只需设置环境变量：export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.ofox.ai/anthropic 和 export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的OfoxAI Key，重启 Claude Code 即可。详见 https://docs.ofox.ai/develop/integrations/claude-code

OfoxAI 在中国可以使用吗？

可以。OfoxAI 提供国内直连，通过香港快速节点访问，无需科学上网，低延迟。支持微信/支付宝充值。

Catálogo de modelos

O OfoxAI oferece acesso unificado aos principais Large Language Models. Navegue por todos os modelos disponíveis no Catálogo de modelos OfoxAI ou obtenha informações completas programaticamente através da Models API.

Convenção de nomenclatura

Todos os modelos seguem o formato provider/model-name:


anthropic/claude-sonnet-4.5
google/gemini-3-flash-preview
moonshotai/kimi-k2.5

Padrão da Models API

A Models API do OfoxAI segue o padrão OpenRouter, retornando metadados completos de cada modelo em formato JSON.

Estrutura da resposta da API

Objeto raiz da resposta


{
  "object": "list",
  "data": [
    /* Array de objetos Model */
  ]
}

Objeto Model

Cada modelo contém os seguintes campos padronizados:

Campo	Tipo	Descrição
`id`	string	Identificador do modelo para requisições API, ex: `"anthropic/claude-sonnet-4.5"`
`canonical_slug`	string	Identificador permanente do modelo, não muda
`name`	string	Nome de exibição do modelo
`created`	number	Momento da adição do modelo (timestamp Unix)
`description`	string	Descrição detalhada das capacidades e características do modelo
`context_length`	number	Tamanho máximo da janela de contexto (em tokens)
`architecture`	Architecture	Informações da arquitetura técnica
`pricing`	Pricing	Informações de preço
`top_provider`	TopProvider	Configuração do provedor principal
`supported_parameters`	string[]	Lista de parâmetros API suportados

Objeto Architecture

Descreve as modalidades de entrada/saída e informações do tokenizador:


{
  "modality": "text+image+file->text",
  "input_modalities": ["text", "image", "file"],
  "output_modalities": ["text"],
  "tokenizer": "claude",
  "instruct_type": null
}

Campo	Descrição
`modality`	Notação abreviada das modalidades de entrada/saída, ex: `text+image->text`
`input_modalities`	Tipos de entrada suportados: `text`, `image`, `audio`, `file`
`output_modalities`	Tipos de saída suportados: `text`
`tokenizer`	Tipo de tokenizador
`instruct_type`	Tipo de formato de instrução (em alguns modelos `null`)

Objeto Pricing

Todos os preços em USD/token. "0" significa gratuito.


{
  "prompt": "0.000001",
  "completion": "0.000005",
  "input_cache_read": "0.0000001",
  "input_cache_write_5m": "0.00000125",
  "input_cache_write_1h": "0.000002"
}

Campo	Descrição
`prompt`	Preço por token de entrada
`completion`	Preço por token de saída
`input_cache_read`	Preço por token de leitura do cache
`input_cache_write_5m`	Preço por token de escrita no cache de 5 minutos
`input_cache_write_1h`	Preço por token de escrita no cache de 1 hora

Diferentes modelos tokenizam de formas distintas — mesmo com entrada e saída idênticas, a quantidade de tokens (e os custos) podem variar. Use o campo usage da resposta para verificar o consumo real de tokens.

Objeto TopProvider


{
  "context_length": 200000,
  "max_completion_tokens": 8192,
  "is_moderated": false
}

Campo	Descrição
`context_length`	Limite de contexto no nível do provedor
`max_completion_tokens`	Número máximo de tokens por resposta
`is_moderated`	Se a moderação de conteúdo está ativa

Supported Parameters

O array supported_parameters indica os parâmetros compatíveis com OpenAI que o modelo suporta:

Parâmetro	Descrição
`temperature`	Controle da temperatura de amostragem
`top_p`	Parâmetro de amostragem nucleus
`max_tokens`	Comprimento máximo da resposta
`stop`	Sequências de parada personalizadas
`tools`	Function Calling / Tool Use
`tool_choice`	Estratégia de seleção de ferramenta
`response_format`	Especificação do formato de saída (JSON Mode)
`reasoning`	Modo de raciocínio profundo

Obter lista de modelos

A Models API é uma interface pública — não é necessário API Key.

cURL

Terminal


curl https://api.ofox.ai/v1/models

Python

models.py


import requests
 
resp = requests.get("https://api.ofox.ai/v1/models")
for model in resp.json()["data"]:
    print(f"{model['id']} — {model['name']}")

TypeScript

models.ts


const resp = await fetch('https://api.ofox.ai/v1/models')
const { data } = await resp.json()
 
for (const model of data) {
  console.log(`${model.id} — ${model.name}`)
}

Para a lista completa de modelos em tempo real e preços, acesse o Catálogo de modelos OfoxAI . Detalhes dos endpoints da API estão na Referência da Models API.