Rastreamento de uso
O painel do OfoxAI oferece estatísticas de uso abrangentes e monitoramento de performance.
Estatísticas de uso em tempo real
Dashboard de visão geral
A página inicial do painel exibe os principais indicadores:
- Total de requisições — Total de chamadas de API no período atual
- Total de tokens — Tokens de prompt + completion consumidos
- Custo total — Custos acumulados no período atual
- Taxa de sucesso — Taxa de sucesso das requisições de API
Tendências temporais
Visualize tendências em diferentes dimensões de tempo:
| Dimensão | Descrição |
|---|---|
| Tempo real | Última hora, granularidade por minuto |
| Dia | Últimas 24 horas, granularidade por hora |
| Semana | Últimos 7 dias, granularidade por dia |
| Mês | Últimos 30 dias, granularidade por dia |
Análise multidimensional
Por modelo
Visualize o uso de cada modelo:
- Proporção de requisições
- Proporção de consumo de tokens
- Proporção de custos
- Latência média
Por provedor
Compare a performance dos nós de cada provedor:
- Comparação de taxas de sucesso
- Distribuição de latência
- Frequência de ativação de fallback
Por API Key
Visualize o uso de cada API Key:
- Volume de requisições por Key
- Custos por Key
- Rastreamento de custos por projeto/equipe
Alertas de anomalias
Regras de alerta
Os seguintes alertas podem ser configurados:
| Tipo de alerta | Descrição |
|---|---|
| Alerta de taxa de erros | Taxa de erros excede o limite (ex: 5%) |
| Alerta de custos | Custos diários/semanais/mensais excedem o orçamento |
| Alerta de latência | Latência média excede o limite |
| Alerta de fallback | Frequência anormal de fallback |
Canais de notificação
Os alertas suportam os seguintes meios de notificação:
- Notificação por e-mail
- Webhook (integrável com Slack, Feishu, DingTalk etc.)
A configuração de alertas é gerenciada no painel em Configurações → Regras de alerta.
Boas práticas
- Use API Keys diferentes para projetos diferentes — Facilita o rastreamento de custos por projeto
- Configure alertas de custos — Evite faturas inesperadamente altas
- Verifique periodicamente a distribuição de modelos — Garanta que a escolha de modelos corresponde ao esperado
- Monitore a tendência da taxa de erros — Aumentos anormais podem indicar problemas de configuração
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