OfoxAI 支持哪些 API 协议？

OfoxAI 支持三大原生协议：OpenAI 兼容 (https://api.ofox.ai/v1)、Anthropic 原生 (https://api.ofox.ai/anthropic)、Gemini 原生 (https://api.ofox.ai/gemini)。无需修改代码，直接替换 base URL 即可迁移。

OfoxAI 支持哪些 AI 模型？

OfoxAI 支持 100+ 模型，包括 GPT-5.3 Codex、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro、DeepSeek V3.2、Qwen3.5-Plus、Kimi-K2.5、Grok 4、Llama 4 等旗舰和开源模型，以及 Sora、Kling、Flux 等 AIGC 模型。

如何在 Claude Code 中使用 OfoxAI？

只需设置环境变量：export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.ofox.ai/anthropic 和 export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的OfoxAI Key，重启 Claude Code 即可。详见 https://docs.ofox.ai/develop/integrations/claude-code

OfoxAI 在中国可以使用吗？

可以。OfoxAI 提供国内直连，通过香港快速节点访问，无需科学上网，低延迟。支持微信/支付宝充值。

Embeddings

Преобразование текста в векторные представления для семантического поиска, кластеризации, классификации и других задач.

Эндпоинт


POST https://api.ofox.ai/v1/embeddings

Параметры запроса

Параметр	Тип	Обязателен	Описание
`model`	string	✅	Модель эмбеддингов, например `openai/text-embedding-3-small`
`input`	string \| string[]	✅	Текст для преобразования (одиночный или пакетный)
`encoding_format`	string	—	Формат вывода: `float` (по умолчанию) или `base64`
`dimensions`	number	—	Размерность выходного вектора (поддерживается не всеми моделями)

Примеры запросов

cURL

Terminal


curl https://api.ofox.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $OFOX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/text-embedding-3-small",
    "input": "OfoxAI is an LLM Gateway"
  }'

Python

embedding.py


from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    base_url="https://api.ofox.ai/v1",
    api_key="<Ваш OFOXAI_API_KEY>"
)
 
response = client.embeddings.create(
    model="openai/text-embedding-3-small",
    input="OfoxAI is an LLM Gateway"
)
 
embedding = response.data[0].embedding
print(f"Размерность вектора: {len(embedding)}")

TypeScript

embedding.ts


import OpenAI from 'openai'
 
const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ofox.ai/v1',
  apiKey: '<Ваш OFOXAI_API_KEY>'
})
 
const response = await client.embeddings.create({
  model: 'openai/text-embedding-3-small',
  input: 'OfoxAI is an LLM Gateway'
})
 
console.log(`Размерность вектора: ${response.data[0].embedding.length}`)

Формат ответа


{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "index": 0,
      "embedding": [0.0023, -0.0091, 0.0156, ...]
    }
  ],
  "model": "openai/text-embedding-3-small",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 8,
    "total_tokens": 8
  }
}

Доступные модели

Модель	Размерность	Описание
`openai/text-embedding-3-small`	1536	Оптимальное соотношение цена/качество
`openai/text-embedding-3-large`	3072	Максимальная точность
`bailian/text-embedding-v4`	1024	Оптимизировано для китайского языка, модель эмбеддингов Tongyi Qianwen