Embeddings
將文字轉換為向量表示,用於語意搜尋、聚類、分類等場景。
端點
POST https://api.ofox.ai/v1/embeddings請求參數
| 參數 | 類型 | 必填 | 說明 |
|---|---|---|---|
model | string | ✅ | 向量模型,如 openai/text-embedding-3-small |
input | string | string[] | ✅ | 要轉換的文字(單筆或批次) |
encoding_format | string | — | 輸出格式:float(預設)或 base64 |
dimensions | number | — | 輸出向量維度(僅部分模型支援) |
請求範例
cURL
Terminal
curl https://api.ofox.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $OFOX_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/text-embedding-3-small",
"input": "OfoxAI 是一個 LLM Gateway"
}'回應格式
{
"object": "list",
"data": [
{
"object": "embedding",
"index": 0,
"embedding": [0.0023, -0.0091, 0.0156, ...]
}
],
"model": "openai/text-embedding-3-small",
"usage": {
"prompt_tokens": 8,
"total_tokens": 8
}
}可用模型
| 模型 | 維度 | 說明 |
|---|---|---|
openai/text-embedding-3-small | 1536 | 高性價比 |
openai/text-embedding-3-large | 3072 | 最高精度 |
bailian/text-embedding-v4 | 1024 | 中文最佳化,通義千問向量模型 |
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