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Embeddings

將文字轉換為向量表示,用於語意搜尋、聚類、分類等場景。

端點

POST https://api.ofox.ai/v1/embeddings

請求參數

參數類型必填說明
modelstring向量模型,如 openai/text-embedding-3-small
inputstring | string[]要轉換的文字(單筆或批次)
encoding_formatstring輸出格式:float(預設)或 base64
dimensionsnumber輸出向量維度(僅部分模型支援)

請求範例

Terminal
curl https://api.ofox.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $OFOX_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "openai/text-embedding-3-small", "input": "OfoxAI 是一個 LLM Gateway" }'

回應格式

{ "object": "list", "data": [ { "object": "embedding", "index": 0, "embedding": [0.0023, -0.0091, 0.0156, ...] } ], "model": "openai/text-embedding-3-small", "usage": { "prompt_tokens": 8, "total_tokens": 8 } }

可用模型

模型維度說明
openai/text-embedding-3-small1536高性價比
openai/text-embedding-3-large3072最高精度
bailian/text-embedding-v41024中文最佳化,通義千問向量模型
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